Răspuns:
Trebuie să vezi răspunsul complet pentru a înțelege
Explicaţie:
Nu știu pe deplin ce vrei să spui mai întâi că ai dat setul de date unde te regresezi pe x pentru a găsi cum o schimbare în x efectele y.
X y
1 4
2 6
3 7
4 6
5 2
Și doriți să găsiți relația dintre x și y, deci spuneți că credeți că este modelul
sau în statistici
aceste
Asa de
Aceasta vă spune că coeficenții prezenți vă vor da valoarea predicției y.
Deci, acum doriți să găsiți cele mai bune estimări pentru acești co-eficenți pe care le facem prin găsirea celei mai mici diferențe între valoarea reală y și cea prezisă.
Acest lucru spune, în esență, că doriți minimul sumei diferențelor dintre valorile acutale y și valorile prezise y pentru linia de regresie
Deci, formulele pentru a le găsi sunt
Fie f o funcție liniară astfel încât f (-1) = - 2 și f (1) = 4. Să se găsească o ecuație pentru funcția liniară f și apoi un graf y = f (x) pe grilă de coordonate?
Y = 3x + 1 Deoarece f este o funcție liniară, adică o linie, astfel încât f (-1) = - 2 și f (1) = 4, aceasta înseamnă că trece prin (-1, -2) ) Notați că numai o singură linie poate trece prin orice două puncte și dacă punctele sunt (x_1, y_1) și (x_2, y_2), ecuația este (x-x_1) / (x_2-x_1) = (y-y_1) / (y-2-y_1) și deci ecuația de trecere a liniei (-1, -2) și (1,4) este (x - (- )) / (4 - (- 2)) sau (x + 1) / 2 = (y + 2) / 6 și multiplicarea cu 6 sau 3 (x + 1) = y + 2 sau y =
Ce se înțelege prin termenul "cele mai mici pătrate" în regresia liniară?
Toate acestea înseamnă minimul dintre suma diferenței dintre valoarea reală y și valoarea predicției y. min suma_ (i = 1) ^ n (y_i-haty) ^ 2 Inseamna doar minimul dintre suma tuturor resuidelor min sum_ (i = 1) ^ nhatu_i ^ 2 toate acestea inseamna minimul dintre suma diferentei între valoarea y reală și valoarea y estimată. min sum_ (i = 1) ^ n (y_i-haty) ^ 2 În acest fel, prin minimizarea erorii între predicția și eroarea, veți obține cea mai bună potrivire pentru linia de regresie.
Care este diferența dintre o ecuație liniară și non-liniară?
Ecuația liniară poate avea numai variabile și numere și variabilele trebuie să fie ridicate numai la prima putere. Variabilele nu trebuie să fie multiplicate sau divizate. Nu trebuie să existe alte funcții. Exemple: Aceste ecuații sunt liniare: 1) x + y + z-8 = 0 2) 3x-4 = 0 3) sqrt (2) t-0.6v = -sqrt / 5-c / 3 = 7/9 Acestea nu sunt liniare: 1) x ^ 2 + 3y = 5 (x este în puterea a 2-a) a + 5sinb = 0 3) 2x + 3y-xy = 0 (multiplicarea variabilelor nu este permisă) 4) a / b + 6a-v = 0 (variabilele nu pot fi în numitor)