Răspuns:
Pentru că este o convenție ușoară. Nu este necesar. Adesea, variabila independentă este timpul și avem tendința de a vizualiza "linia de timp" de la stânga la dreapta.
Explicaţie:
Variabila independentă din orice studiu este cea pe care nu o puteți controla (sau nu o puteți controla), dar care afectează una (ele) care vă interesează (variabile dependente). Pentru că trăiesc într-un univers definit în timp, indiferent dacă variabila este or nu (dacă este adesea), expresia schimbării sale va urma în mod necesar o cronologie.
După cum a spus răspunsul scurt - ne gândim vizual la o cronologie ca progresând de la stânga la dreapta. Dar, aceasta este pur și simplu o convenție. Ar putea fi pus pe orice axă și să fie la fel de valabil, atât timp cât matematica reprezintă axele folosite.
Deci, în timp ce răspunsul detaliat anterior a dat câteva exemple excelente, REASONUL real pe care îl compunem variabila independentă pe axa x este doar să urmăm convenția pentru a face rezultatele sau observațiile noastre mai ușor de înțeles de către alții.
Corolar: Dacă pur și simplu am început să folosesc numere de bază 8 pentru o ecuație fără explicații, rezultatele mele ar putea fi totuși valabile, dar oricine așteaptă convenția normală a numerelor de bază 10 ar fi confuz. Deci, vom folosi baza-10 pentru toate calculele noastre, cu excepția cazului în care schimbarea este specificată pentru anumite motive.
Calculați linia de regresie minimă pătrată unde economiile anuale sunt variabilele dependente, iar venitul anual este variabila independentă.
Y = -1,226666 + 0,1016666 * X bar X = (12 + 13 + 14 + ... + 20) / 9 = 9 * (12 + 20) 0,2 + 0,5 + 0,5 + 0,6 + 0,7 + 0,8) / 9 = 0,4 hat beta_2 = (suma_ {i = 1} ^ {i = 9} x_i * y_i) 9} x_i ^ 2) "cu" x_i = X_i - bar X "și" y_i = Y_i - bar Y => hat beta_2 = (4 * 0.4 + 3 * 0.3 + 2 * 0.2 + 0.2 + 0.1 + 2 * 0.2 + 3 * 0,3 + 4 * 0,4) / ((4 ^ 2 + 3 ^ 2 + 2 ^ 2 + 1 ^ 2) 60 = 6.1 / 60 = 0.10166666 => hat beta_1 = bar Y - hat beta_2 * bar X = 0.4 - (6.1 / 60) * 16 = -1.226666 "
Justin își plimbă bicicleta la 2,5 kilometri la școală. Luke merge la școală la 1.950 de metri. Cât de mult mai merge Justin la școală decât Luke merge la școală?
Prefixul "kilo" înseamnă 1.000, oricare ar fi după kilogram. Deci 2,5 km = 2,5xx1,000m = 2,500m Diferența este de 2.500-1.950 = 550m
Ce este o variabilă aleatorie? Ce este un exemplu de variabilă aleatoare discret și o variabilă aleatorie continuă?
Vedeți mai jos. O variabilă aleatorie este rezultatul numeric al unui set de valori posibile dintr-un experiment aleatoriu. De exemplu, selectăm aleator un pantof de la un magazin de pantofi și căutăm două valori numerice ale dimensiunii și prețului acestuia. O variabilă aleatoare discretă are un număr finit de valori posibile sau o secvență infinită de numere reale numerotate. De exemplu, mărimea pantofilor, care poate lua doar un număr finit de valori posibile. În timp ce o variabilă aleatorie continuă poate lua toate valorile într-un interval de numere reale. De exemplu, prețul încălțămintei poate avea or