Răspuns:
O măsură a tendinței centrale este o valoare care poate reprezenta populația totală și acționează ca gravitația centrală spre care se mișcă toate celelalte valori.
Explicaţie:
Deviația standard - după cum sugerează și numele, este o măsură a deviației. Deviația înseamnă schimbare sau distanță. Dar schimbarea este întotdeauna urmată de cuvântul "de la".Prin urmare deviația standard este o măsură de schimbare sau distanța de la o măsură a tendinței centrale - care este în mod normal media. Prin urmare, abaterea standard este diferită de o măsură a tendinței centrale.
Care este un exemplu în care media ar fi măsura preferată a tendinței centrale?
Vedeți un exemplu de mai jos: Mediana este o măsură preferată a tendinței centrale atunci când există unul sau mai multe valori extreme care înclină media sau medie. Să presupunem că într-un colegiu mic salariul mediu al unui absolvent de seniori într-o clasă de 2.000 de studenți este: 30.000 $ Cu toate acestea, să spunem că au o echipă de baschet excelentă la această mică școală și una dintre vedetele echipei este elaborată de NBA și semne pentru un salariu de pornire de 10.000.000 $. Dacă ne uităm la salariul mediu inițial al studenților absolvi, ar fi de aproximativ 25.000 de dolari sau 17% mai mici
Care este măsura cea mai comună a tendinței centrale?
Media, sau media aritmetică. Media reprezintă cea mai frecventă măsură de tendință centrală utilizată într-o mare varietate de date. Aceasta este pentru că este una dintre primele calcule învățate în matematică generală, care se aplică, de asemenea, statisticilor. Este folosit (și de multe ori este utilizat greșit) de majoritatea oamenilor, deoarece este cel mai ușor pentru ei să înțeleagă și să calculeze.
Care măsură a tendinței centrale este receptivă la numărul de scoruri de mai jos sau deasupra ei, dar nu la valorile lor exacte?
Median, deoarece este punctul central al setului de date clasificat, deci trebuie să aibă un număr egal de puncte deasupra și dedesubtul acestuia, dar nu este afectat de valoarea acelor puncte.