Răspuns:
Explicaţie:
Probabilitatea că patru din cele zece persoane au acest tip de sânge
Probabilitatea ca celelalte șase să nu aibă tipul de sânge
Înmulțim aceste probabilități împreună, dar din moment ce aceste rezultate se pot întâmpla în orice combinație (de exemplu, persoanele 1, 2, 3 și 4 au tipul de sânge, sau probabil 1, 2, 3, 5 etc.)
Astfel, probabilitatea este
---
Acesta este un alt mod de a face acest lucru:
Deoarece acest tip de sânge specific este un proces Bernoulli (există doar două rezultate, un succes și un eșec, probabilitatea succesului,
Noi vom folosi
Când utilizați această funcție pe calculator, introduceți
# "binompdf" (10, 0,3, 4) ~~ 0,200 #
O populație are o medie de μ = 100 și o abatere standard de σ = 10. Dacă un singur punct este selectat aleatoriu din această populație, cât de mult distanță, în medie, ar trebui să găsiți între scor și populație?
Ce se întâmplă dacă o persoană de tip A primește sânge B? Ce se întâmplă dacă o persoană de tip AB primește sânge B? Ce se întâmplă dacă o persoană de tip B primește O sânge? Ce se întâmplă dacă o persoană de tip B primește sânge AB?
Pentru a începe cu tipurile și ce pot accepta: Un sânge poate accepta sânge A sau O Nu sânge B sau AB. Sangele B poate accepta sangele B sau O Nu sangele A sau AB. Sângele AB este un tip universal de sânge, adică poate accepta orice tip de sânge, este un destinatar universal. Există un tip de sânge de tip O care poate fi utilizat cu orice tip de sânge, dar este puțin mai complicat decât tipul AB, deoarece poate fi dat mai bine decât cel primit. Dacă tipuri de sânge care nu pot fi amestecate sunt, dintr-un anumit motiv, amestecate, celulele sangvine din fiecare tip
Înregistrările arată că probabilitatea este de 0.00006 că o mașină va avea o anvelopă plană în timp ce conduce printr-un anumit tunel. Descoperă probabilitatea ca cel puțin 2 din 10.000 de autovehicule care trec prin acest canal să aibă anvelope plate?
0.1841 În primul rând, începem cu un binomial: X ~ B (10 ^ 4,6 * 10 ^ -5), chiar dacă p este extrem de mic, n este masiv. Prin urmare, putem aproxima acest lucru folosind normal. Pentru X = B (n, p), Y ~ N (np, np (1-p)) Deci avem Y ~ N (0.6,0.99994) Vrem P (x> = 2) (Y-np) / sqrt (np (1-p)) = (1.5-0.6) / sqrt (0.99994) ~~ 0.90 P (Z> = 0.90) = 1-P (Z 0.90) Folosind un tabel Z găsim că z = 0.90 dă P (Z <= 0.90) = 0.8159 P (Z> (Z <= 0,90) = 1-0,8159 = 0,1841