Fracțiunea funcțională continuă (FCF) a clasei exponențiale este definită de a_ (cf) (x; b) = a ^ (x + b / (a + (x + b / a ^ , a> 0. La setarea a = e = 2.718281828 .., cum se dovedește că e_ (cf) (0.1; 1) = 1.880789470, aproape?

Fracțiunea funcțională continuă (FCF) a clasei exponențiale este definită de a_ (cf) (x; b) = a ^ (x + b / (a + (x + b / a ^ , a> 0. La setarea a = e = 2.718281828 .., cum se dovedește că e_ (cf) (0.1; 1) = 1.880789470, aproape?
Anonim

Răspuns:

Vezi explicația …

Explicaţie:

Lăsa #t = a_ (cf) (x; b) #

Atunci:

(x + b / a ^ (x + …)))) = a ^ (x) + b / (a_ (cf) (x; b))) = a ^ (x + b / t)

Cu alte cuvinte, # T # este un punct fix al cartografierii:

#F_ (a, b, x) (t) = a ^ (x + b / t) #

Rețineți că, prin ea însăși, # T # fiind un punct fix de #F (t) # nu este suficient pentru a dovedi acest lucru #t = a_ (cf) (x; b) #. S-ar putea să existe puncte fixe instabile și stabile.

De exemplu, #2016^(1/2016)# este un punct fix de # x -> x ^ x #, dar nu este o soluție # x ^ (x ^ (x ^ (x ^ …))) = 2016 # (Nu există o soluție).

Cu toate acestea, să luăm în considerare #a = e #, #x = 0,1 #, #b = 1.0 # și # t = 1.880789470 #

Atunci:

#F_ (a, b, x) (t) = e ^ (0,1 + 1 / 1,880789470) #

# ~~ e ^ (0.1 + 0.5316916199) #

# = E ^ 0.6316916199 #

# ~~ 1.880789471 ~~ t #

Deci această valoare a # T # este foarte aproape de un punct fix de #F_ (a, b, x) #

Pentru a dovedi că este stabilă, ia în considerare derivatul din apropiere # T #.

# d / (ds) F_ (e, 1,0,1) (s) = d / (ds) e ^ (0,1 + 1 / s)

Deci, găsim:

(1) = 1 / t ^ 2 = t = -1 / t ~~ -0,5316916199 #

Deoarece aceasta este negativă și are o valoare absolută mai mică decât #1#, punctul fix la # T # este stabilă.

De asemenea, rețineți că pentru orice valoare reală diferită de zero # S # noi avem:

# F '(e, 1,0,1) (s) = -1 / s ^ 2 e ^ (0,1 + 1 / s) <0 #

Acesta este #F_ (e, 1,0.1) (s) # este în mod strict monotonic descrescătoare.

prin urmare # T # este punctul unic fix stabil.

Răspuns:

Comportament contractiv.

Explicaţie:

Cu #a = e # și #x = x_0 # iterația urmează ca

#y_ {k + 1} = e ^ {x_0 + b / y_k} # Si deasemenea

#y_k = e ^ {x_0 + b / y_ {k-1}} #

Să investigăm condițiile pentru o contracție în operatorul de iterație.

Scoaterea ambelor părți

#y_ {k + 1} -y_k = e ^ {x_0} (e ^ {b / y_k} -e ^ {b / y_ {k-1}})

dar în prima aproximare

(e) (b / y_ {k-1})) (y_k-y_ {k-1} {k-1}) + O ((y {k-1}) ^ 2) #

sau

# e ^ {b / y_k} - e ^ {b / y_ {k-1}} aproximativ -b (e ^ {b / y_ {k-1} y_k-y_ {k-1}) #

Pentru a avea o contracție de care avem nevoie

#abs (y_ {k + 1} -y_k) <abs (y_k-y_ {k-1}) #

Acest lucru este atins dacă

#abs (e ^ {x_0} b (e ^ {b / y_ {k-1}}) / (y_ {k-1}. Presupunînd #b> 0 # și #k = 1 # noi avem.

# x_0 + b / y_0 <2 log_e (y_0 / b) #

Deci, dat # # X_0 și # B # această relație ne permite să găsim iterația inițială în comportament contractiv.