Ce este un test F?

Ce este un test F?
Anonim

F-test. Testul F este un mecanism de testare statistică conceput pentru a testa egalitatea variantelor populației. Ea face acest lucru prin compararea raportului dintre variante.Deci, dacă varianțele sunt egale, raportul variațiilor va fi 1. Toate testele de ipoteză se fac în ipoteza că ipoteza nulă este adevărată.

Răspuns:

Un test F este utilizat pentru a testa dacă varianțele a două populații sunt egale.

Explicaţie:

Un test F este utilizat pentru a testa dacă varianțele a două populații sunt egale. Statisticile pe care le definim pentru a testa acest lucru sunt raportul dintre cele două variante:

#F = s_1 ^ 2 / s_2 ^ 2 #

Unde # # S_1 și # # S_2 sunt variațiile eșantionului. În plus, această valoare se abate de la 1, cu atât mai probabil că variațiile care stau la baza sunt de fapt diferite. Distribuția F este utilizată pentru a cuantifica această probabilitate pentru diferitele mărimi ale eșantionului și pentru încrederea sau semnificația pe care dorim să o deținem.

Noi definim # F_ (alfa, N_1-1, N_2-1) # ca valoare critică a distribuției F cu # # N_1-1 și # # N_2-1 grade de libertate și un nivel de semnificație #alfa#. Acest test poate fi un test cu două ochi sau un test cu o singură coadă. Versiunea cu două versiuni testează împotriva alternativei că diferențele nu sunt egale.

Testul cu două cozi este aranjat după cum urmează. Respinge ipoteza nulă dacă:

# F <F_ (1-alfa // 2, N_1-1, N_2-1) #

sau

#F> F_ (alfa // 2, N_1-1, N_2-1) #

Versiunile cu un singur șanț testate într-o singură direcție, adică varianța de la prima populație, este fie mai mare decât sau mai mică decât (dar nu ambele) varianța celei de-a doua populații.

Pentru mai multe informații, consultați: