Care este diferența dintre R-Squared și R-Squared ajustat atunci când rulează o analiză de regresie?

Care este diferența dintre R-Squared și R-Squared ajustat atunci când rulează o analiză de regresie?
Anonim

Răspuns:

R-squaredul ajustat se aplică numai pentru multiplu regresiune

Explicaţie:

Pe măsură ce adăugați mai multe variabile independente la o regresie multiplă, valoarea R-squared crește, oferindu-vă impresia că aveți un model mai bun, care nu este neapărat cazul. Fără a intra în profunzime, ajustat R-pătratul va lua în considerare această tendință de creștere a R-pătratului.

Dacă examinați orice multiplu rezultatele regresiei, veți observa că R-pătratul ajustat este întotdeauna mai mic decât R-pătrat, deoarece părtinirea a fost eliminată.

Scopul statisticianului este optimizarea celei mai bune combinații de variabile independente astfel încât valoarea R-squared ajustată să fie maximizată.

speranța că ajută