Care sunt variația și deviația standard a lui {1, 1, 1, 1, 1, 7000, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1}?

Răspuns:

#variance = 3,050,000 (3s.f.) #

#Sigma = 1750 (3s.f.) #

Explicaţie:

întâi găsiți media:

media = #(1+1+1+1+1+7000+1+1+1+1+1+1+1+1+1)/15#

#= 7014/15#

#= 467.6#

găsiți abaterile pentru fiecare număr - aceasta se face prin scăderea mediei:

#1 - 467.6 = -466.6#

#7000 - 467.6 = 6532.4#

apoi pătrat fiecare deviere:

#(-466.6)^2 = 217,715.56#

#6532.4^2 = 42,672,249.76#

varianța este media acestor valori:

varianța = #((14 * 217715.56) + 42672249.76) / 15#

# = 3,050,000 (3s.f.) #

deviația standard este rădăcina pătrată a varianței:

#Sigma = sqrt (3050000) = 1750 (3s.f.) #

Care sunt variația și deviația standard a lui {18, -9, -57, 30, 18, 5, 700, 7, 2, 1}?

Presupunând că avem de-a face cu întreaga populație și nu doar cu un eșantion: Varianța sigma ^ 2 = 44,383.45 Deviația standard sigma = 210.6738 Majoritatea calculatoarelor sau foilor de calcul științifice vă vor permite să determinați aceste valori direct. Dacă trebuie să faceți acest lucru într-un mod mai metodic: Determinați suma valorilor date date. Calculați media prin împărțirea sumei cu numărul de intrări de date. Pentru fiecare valoare de date, se calculează abaterea sa de la medie prin scăderea valorii datelor din media. Pentru fiecare deviere a valorii datelor de la medie se calculează deviați

Care sunt variația și deviația standard a {2,9,3,2,7,7,12}?

Variația (populație): sigma_ "pop" ^ 2 = 12.57 Deviația standard (populație): sigma_ "pop" = 3.55 Suma datelor este 42. Valoarea medie a datelor este 42 / din valorile datelor putem calcula diferența dintre valoarea datelor și media și apoi pătrată diferența. Suma diferențelor pătratului împărțită la numărul de valori date dă varianța populației (sigma_ "pop" ^ 2). Rădăcina pătrată a varianței populației furnizează deviației standard a populației (sigma_ "pop"). Notă: Am presupus că valorile datelor reprezintă întreaga populație. Dacă valorile datelor sunt doar o mostră din

Care sunt variația și deviația standard a unei distribuții binomiale cu N = 124 și p = 0,85?

Varianța este sigma ^ 2 = 15,81 iar abaterea standard este sigma aprox. 3,98. Într-o distribuție binomică avem formule destul de drăguțe pentru medie și wariance: mu = Np textr și sigma ^ 2 = Np (1-p) np (1-p) = 124 * 0,85 * 0,15 = 15,81. Abaterea standard este (ca de obicei) rădăcina pătrată a varianței: sigma = sqrt (sigma ^ 2) = sqrt (15.81) aprox. 3.98.