
Răspuns:
Presupunând că avem de-a face cu întreaga populație și nu doar cu un eșantion:
variație
Deviație standard
Explicaţie:
Cele mai multe calculatoare științifice sau foi de calcul vă vor permite să determinați aceste valori direct.
Dacă trebuie să o faceți într-un mod mai metodic:
- Determinați sumă din valorile date date.
- Calculați valoarea însemna prin împărțirea sumei la numărul de intrări de date.
- Pentru fiecare valoare de date calculați-o deviația de la medie prin scăderea valorii datelor din media.
- Pentru fiecare deviere a valorii datelor de la media se calculează valoarea pct. abatere de la medie prin tăierea abaterii.
- Determinați suma abaterilor pătrat
- Împărțiți suma abaterilor pătrat cu numărul de date originale pentru a obține variație a populației
- Determinați rădăcina pătrată a varianței populației pentru a obține abaterea standard a populației
Dacă doriți variația eșantionului și deviația standard de eșantion:
la pasul 6. împărțiți cu 1 mai puțin decât numărul valorilor originale ale datelor.
Aici este o imagine detaliată a foii de calcul:
Notă: În mod normal, aș folosi pur și simplu funcțiile
și
în loc de toate aceste detalii
Răspuns:
Varianță = 44383,45
Deviație standard
Explicaţie:
Media este dată de
Varianța este dată de
Abaterea standard este dată de
Care sunt variația și deviația standard a lui {1, 1, 1, 1, 1, 7000, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1}?

Varianta = 3,050,000 (3s.f.) Sigma = 1750 (3s.f.) găsiți întâi media: medie = (1 + 1 + 1 + 1 + 1 + 7000 + 1 + 1 + 1 + 1) / 15 = 7014/15 = 467.6 găsiți abaterile pentru fiecare număr - aceasta se face prin scăderea mediei: 1 - 467.6 = -466.6 7000 - 467.6 = 6532.4 apoi pătrat: = 217,715,56 6532,4 ^ 2 = 42,672,249.76 varianța este media acestor valori: varianța = ((14 * 217715.56) + 42672249.76) / 15 = 3,050,000 (3s.f) deviația standard este rădăcina pătrată a varianței: Sigma = sqrt (3050000) = 1750 (3s.f.)
Care sunt variația și deviația standard a {2,9,3,2,7,7,12}?

Variația (populație): sigma_ "pop" ^ 2 = 12.57 Deviația standard (populație): sigma_ "pop" = 3.55 Suma datelor este 42. Valoarea medie a datelor este 42 / din valorile datelor putem calcula diferența dintre valoarea datelor și media și apoi pătrată diferența. Suma diferențelor pătratului împărțită la numărul de valori date dă varianța populației (sigma_ "pop" ^ 2). Rădăcina pătrată a varianței populației furnizează deviației standard a populației (sigma_ "pop"). Notă: Am presupus că valorile datelor reprezintă întreaga populație. Dacă valorile datelor sunt doar o mostră din
Care sunt variația și deviația standard a unei distribuții binomiale cu N = 124 și p = 0,85?

Varianța este sigma ^ 2 = 15,81 iar abaterea standard este sigma aprox. 3,98. Într-o distribuție binomică avem formule destul de drăguțe pentru medie și wariance: mu = Np textr și sigma ^ 2 = Np (1-p) np (1-p) = 124 * 0,85 * 0,15 = 15,81. Abaterea standard este (ca de obicei) rădăcina pătrată a varianței: sigma = sqrt (sigma ^ 2) = sqrt (15.81) aprox. 3.98.