Răspuns:
Explicaţie:
Putem încă pune
Piețe perfecte: Numerele sunt produsul unui număr și al acestuia, de exemplu:
Avem nevoie să găsi factori de
Așa că permiteți divizării
54 / 9 6 / / 3 3 3 2
Aici l-am desființat
Sunt două
Acum luați produsul celor două numere și puneți-l în interiorul radicalului:
Și așa obțineți un pătrat în formă radicală. Sunt conștient că acest lucru părea puțin confuz și este mai ușor decât am spus. Spune-mi dacă aveți întrebări.
Poate cineva să-mi explice numărul complex? De exemplu, aceste tipuri de probleme: Este 5i o soluție la 6 = x (pătrat) +23
"Vezi explicația" i "este un număr cu proprietatea care" i ^ 2 = -1. "Deci, dacă completați" 5i ", veți obține" (5 i) ^ 2 + 23 = 25 i ^ 2 + 23 = 25 * -1 + 23 = -2! o solutie." "Adăugarea și înmulțirea cu" i "merge la fel ca în cazul unor numere reale normale, trebuie doar să vă amintiți că" i ^ 2 = -1. "O putere ciudată a lui" i "nu poate fi convertită la un număr real:" "(5 i) ^ 3 = 125 * i ^ 3 = 125 * i ^ 2 * i = 125 * -1 * i = "Atunci, unitatea imaginară" i "rămâne".
Ce este un test chi-pătrat pentru independență? + Exemplu
Un test chi-pătrat pentru testele de independență dacă există o relație semnificativă între două sau mai multe grupuri de date categorice din aceeași populație. Un test chi-pătrat pentru testele de independență dacă există o relație semnificativă între două sau mai multe grupuri de date categorice din aceeași populație. Ipoteza nulă pentru acest test este că nu există nicio relație. Acesta este unul dintre cele mai frecvent utilizate teste în statistici. Pentru a utiliza acest test, observațiile dvs. ar trebui să fie independente, iar valorile estimate ar trebui să fie mai mari de cinci. Ecuația de calculare
Ce este testul chi-pătrat al lui Pearson? + Exemplu
Un test chi-pătrat al lui Pearson se poate referi la un test de independență sau la un test de bunăstare. Când ne referim la un "test chi-pătrat al lui Pearson", am putea să ne referim la unul din cele două teste: testul independenței chi-pătrat al lui Pearson sau testul Pearson's chi-square. Testele de bunăstare determină dacă distribuția unui set de date diferă semnificativ de distribuția teoretică. Datele trebuie să fie necoate. Testele de independență determină dacă observațiile nepăr ite ale celor două variabile sunt independente una de cealaltă. Valorile observate Valori preconizate Folosind formul