Răspuns:
Ea măsoară raportul dintre energia disponibilă pentru utilizare și cantitatea de energie din sursă.
Explicaţie:
Energia nu poate fi nici creată, nici distrusă, ci doar schimbată în formă. Entropia (tulburarea) este întotdeauna în creștere, astfel încât chiar și schimbarea energiei de la o formă la alta "pierde" și energie în împrejurimi. Știind cât de "eficient" este un proces de conversie a energiei ne ajută să selectăm procesele care folosesc cea mai mică cantitate de energie sursă pentru forma finală sau utilizarea dorită.
De exemplu, un motor de vehicul face mai multe conversii de energie. Primul este din energia chimică (potențială) în energia termică (căldură) în arderea combustibilului. Al doilea este de la energia termică până la energia mecanică prin proiectarea motorului. Această energie mecanică trece prin mai multe alte modificări de energie mecanică de la pistoanele inițiale până la tracțiunea finală a osiilor roților. Unele dintre energia mecanică sunt transformate în energie electrică de către generatoare. Fiecare moment în care energia este schimbată sub formă sau aplicație, Unele dintre ele sunt pierdute în împrejurimi ca energie termică (termică).
Astfel, NICIODATĂ nu obținem "100%" din energia disponibilă dintr-o sursă în muncă utilă. În acest exemplu, putem ajunge doar la 15-30% din energia chimică conținută în combustibil! Vezi și: http://www.fueleconomy.gov/feg/atv.shtml pentru detalii despre automobile.
Acest lucru este valabil și pentru generarea de energie, fie din cărbune, petrol, hidro, nuclear sau solar. Pentru a înțelege cu adevărat impactul asupra mediului, este necesar să ne uităm la costul TOTAL al producției de energie, nu doar la etapa finală! Materialele de construcție, costurile, impactul asupra mediului (poluarea), utilizarea solului și a apei, costurile de exploatare, deșeurile și eficiența producției și distribuției trebuie evaluate cu atenție înainte de a putea decide cu adevărat ce este o tehnologie "mai bună" a energiei.
Ce înseamnă -6 (x-8) (x-1) în mod egal? + Exemplu
În primul rând, multiplicați culoarea (albastră) (- 6 (x-8)) folosind proprietatea distributivă, prezentată aici: În urma acestei imagini știm că: (6x + 48) (x-1) Pentru a simplifica acest lucru, folosim FOIL: Să simplificăm culoarea (roșu ): culoarea (roșu) (- 6x * x) = -6x ^ 2 Apoi culoarea (purpuriu): culoare (purpuriu) (48 * x) = 48x În cele din urmă, culoarea (verde verde) ("durează"): culoarea (lime verde) (48 * -1) = -48 Să combinăm totul: 6x ^ 2 + 6x + 48x - 48 Știm că culoarea (albastru) (6x) și culoarea (albastră) (48x) sunt ca niște termeni, așa că putem adăuga: culoare (albastru) s
Ce înseamnă chiasmus? Ce este un exemplu? + Exemplu
Chiasmus este un dispozitiv în care două propoziții sunt scrise unul împotriva celuilalt inversând structura lor. Unde A este primul subiect repetat, iar B apare de două ori între ele. Exemplele pot fi "Să nu lăsați niciodată un nebun să te sărute sau un sărut te plictisește". Un altul al lui John F. Kennedy este "nu întreba ce poate face țara ta pentru tine, întreabă ce poți face pentru țara ta". Sper că acest lucru vă ajută :)
Ce înseamnă măsurarea varianței? + Exemplu
Pe măsură ce numele subiectului indică varianța este o "măsură a variabilității" Varianța este o măsură a variabilității. Aceasta înseamnă că pentru un set de date puteți spune: "Varianța mai mare, datele mai diferite". Exemple Un set de date cu diferențe mici. A = {1,3,3,3,3,4} bar (x) = (1 + 3 + 3 + 3 + 3 + 4) / 6 = 18/6 = 3 sigma ^ 2 = 1/6 * (2-3) ^ 2 + 4 * (3-3) ^ 2 + (4-3) ^ 2) sigma ^ 2 = 1/6 * cu diferențe mai mari. B = {2,4,2,4,2,4} bar (x) = (2 + 4 + 2 + 4 + 2 + 4) / 6 = 18/6 = 3 sigma ^ 2 = 1/6 * 3 * (2-3) ^ 2 + 3 * (4-3) ^ 2) sigma ^ 2 = 1/6 * (3 * 1 + 3 * 1) sigma ^ 2 = 1 În setul