Răspuns:
Ele pot influența sau chiar dicta pe cealaltă.
Explicaţie:
Acoperirea terenului (păduri de foioase, pășuni, zone urbane, soluri goale, zone umede, apă etc.) afectează modul în care oamenii utilizează terenul. De exemplu, nu am ajunge la o zonă marcată ca "urban" pe o hartă și așteptăm să recoltăm o cantitate mare de lemn. În cazul în care recoltarea lemnului este obiectivul nostru, ar trebui să găsim tipuri de acoperire a terenurilor legate de păduri.
Alternativ, modul în care folosim terenul influențează tipul acoperișului. De exemplu, dacă ajungem într-o zonă extinsă unde acoperirea pământului este pădurea și scoatem toți copacii, schimbăm tipul acoperișului de la pădure până la sol gol sau, eventual, iarbă.
Astfel, utilizările umane ale pământului afectează tipul acoperișului, dar suntem, de asemenea, afectați de folosirea terenului de tipul acoperișului.
Cum este osmoza legata de homeostazie? + Exemplu
Dacă potențialul apei din celulele noastre este prea mare, apa se va pierde prin osmoză. Homeostazia este apoi necesară pentru a controla potențialul de apă din celule, cum ar fi controlul cantității de sare din fiecare celulă. acesta este unul dintre exemple.
Care este teorema legată de hypotenuse? + Exemplu
Teorema Hypotenuse-Leg arată că dacă piciorul și hypotenusa unui triunghi sunt egale cu piciorul și cu hipotensiunea unui alt triunghi, atunci ele sunt congruente. De exemplu, dacă aș avea un triunghi cu un picior de 3 și o hypotenuse de 5, aș avea nevoie de un alt triunghi cu un picior de 3 și o hypotenuse de 5 pentru a fi congruent. Această teoremă este similară celorlalte teoreme folosite pentru a dovedi congruența triunghiurilor, cum ar fi Side-Angle-Side, [SAS] Side Angle [SSA], Side-Side [SSS], Angle Side Angle [ASA] , Unghi-unghi-lateral [AAS], unghi-unghi-unghi [AAA]. Sursă și pentru mai multe informații: Geometria
Care este utilizarea primară a regresiei liniare? + Exemplu
Utilizarea primară a regresiei liniare este de a se potrivi unei linii cu două seturi de date și a determina cât de mult acestea sunt legate. Exemple sunt: 2 seturi de prețuri de vară și ore și grade de studiu privind producția de recolte În ceea ce privește corelația, consensul general este: Valorile de corelație de 0,8 sau mai mari indică o corelație puternică Valorile de corelație de 0,5 sau mai mari până la 0,8 denotă o corelație slabă Corelație valori mai mici de 0,5 denotă o corelație foarte slabă f Calculator de regresie liniară și corelare