Răspuns:
Răspunsul (în formă de matrice) este:
Explicaţie:
Putem traduce ecuațiile date în notație matrice prin transcrierea coeficienților la elementele unei matrice 2x3:
Împărțiți al doilea rând cu 4 pentru a obține unul în coloana "x".
Adăugați -9 ori rândul al doilea la rândul de sus pentru a obține un zero în "coloana x". Vom reveni, de asemenea, la al doilea rând înapoi la forma sa anterioară prin înmulțirea cu 4 din nou.
Înmulți rândul de sus cu
Acum avem un răspuns pentru y. Pentru a rezolva pentru x, adăugăm de 3 ori primul rând la al doilea rând.
Apoi împărțiți al doilea rând cu 4.
Și terminăm prin inversarea rândurilor, deoarece este tradițional să arătați soluția finală sub forma unei matrice de identitate și a unei coloane auxiliare.
Aceasta este echivalentă cu setul de ecuații:
Matrice - cum se găsește x și y când matricea (x y) este înmulțită cu o altă matrice care dă un răspuns?
X = 4, y = 6 Pentru a găsi x și y trebuie să găsim produsul dot al celor două vectori. (x, y)) ((7, 3)) = ((7x, 7y), 3x, 3y) 7x = 28 x = 28/7 = 4 3 = 42/7 = 6 3 (6) = 18
Folosind teorema pythagorean, cum rezolvați pentru partea lipsă dată a = 10 și b = 20?
Vedeți un proces de soluție de mai jos: Teorema Pitagora indică pentru un triunghi drept: c ^ 2 = a ^ 2 + b ^ 2 Înlocuindu-se pentru a și b și rezolvarea pentru c dă: c ^ 2 = 10 ^ 2 + 20 ^ 2c (100) c = sqrt (100) sqrt (5) c = 10sqrt (5) c =
Care este diferența dintre o matrice de corelație și o matrice de covarianță?
O matrice de covarianță este o formă mai generalizată a unei matrice de corelare simplă. Corelația este o versiune scalată a covarianței; rețineți că cei doi parametri au întotdeauna același semn (pozitiv, negativ sau 0). Când semnul este pozitiv, se spune că variabilele sunt corelate pozitiv; când semnul este negativ, se spune că variabilele sunt corelate negativ; și când semnul este 0, variabilele se consideră a fi necorelate. Rețineți că corelația este fără dimensiuni, deoarece numitorul și numitorul au aceleași unități fizice, și anume produsul unităților X și Y. Cel mai bun predicator liniar Să pre