Răspuns:
Explicaţie:
Varianța este un fel de măsură medie a variației datelor despre linia de potrivire optimă.
Este derivat din:
Unde
Această ecuație, cu un pic de manipulare, sfârșește ca:
'~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Mai degrabă decât construirea unui tabel de valori am folosit un calculator pentru a face munca pentru mine:
devine:
Două cincimi din instrumentele din banda de mers sunt din alamă, o treime sunt percuție, iar restul sunt vrăjitoare. Ce fracțiune din trupa sunt vânturile de lemn?
4/15 din instrumentele trupei sunt lemne de lemn. Avem nevoie de un numitor comun pentru a egala fracțiunile de 2/5 și 1/3. În mod evident, am putea exprima fracțiunile ca fiind "cincisprezece". Și astfel 2 / 5- = 6/15, și 1 / 3- = 5/15. Balanța sunt instrumente de lemn, adică 1-6 / 15-5 / 15 = 4/15.
Care sunt varianța și deviația standard de {1, -1, -0,5, 0,25, 2, 0,75, -1, 2, 0,5, 3}?
Dacă datele date sunt întreaga populație atunci: culoare (alb) ("XXX") sigma_ "pop" ^ 2 = 1,62; sigma_ "pop" = 1.27 Dacă datele date sunt o mostră a populației, atunci culoarea (alb) ("XXX") sigma_ "sample" ^ 2 = 1,80; pentru a găsi varianța (sigma_ "pop" ^ 2) și deviația standard (sigma_ "pop") a unei populații Găsiți suma valorilor populației Împărțiți după numărul de valori din populație pentru a obține media Pentru fiecare valoare a populației se calculează diferența dintre această valoare și media, apoi pătratul diferenței. Calculați suma
Care sunt varianța și deviația standard a {1, 1, 1, 1, 1, 80, 1, 1, 1, 1, 1, 1}?
Variația populației este: sigma ^ 2 = 476,7 iar deviația standard a populației este rădăcina pătrată a acestei valori: sigma = = 21.83 În primul rând, să presupunem că aceasta este întreaga populație de valori. Prin urmare, căutăm varianța populației. Dacă aceste numere reprezintă un set de eșantioane dintr-o populație mai mare, am fi căutat varianța de eșantion care diferă de variația populației cu un factor de n // (n-1) Formula pentru variația populației este sigma ^ 2 = 1 / N sum_ (i = 1) ^ N (x_i-mu) ^ 2 unde mu este media populației care poate fi calculată din mu = 1 / N sum_ (i = 1) (1 + 1 + 1 + 1 + 1