Unul ar privi adesea la IQR (Intervalul Interquartile) pentru a obține o privire mai realistă asupra datelor, deoarece ar elimina valorile exagerate din datele noastre.
Astfel, dacă ați avea un set de date, cum ar fi
Atunci, dacă ar fi trebuit să luăm mijlocul doar al nostru IQR ar fi mai "realist" pentru setul nostru de date, de parcă am fi luat doar o medie normală, că o valoare de
un extras ca atare ar putea veni de la ceva la fel de simplu ca o eroare de tipo, pentru a arăta cum poate fi util să verifici IQR
Vectorul A indică spre nord și are lungimea A. Vectorul B indică spre est și are lungimea B = 2,0A. Cum observați magnitudinea lui C = 3.6A + B în termeni de A?
Răspunsul este = 4.12A Vectorii sunt următorii: vecA = <0,1> A vecB = <2,0> A vecC = 3.6vecA + vecB = (3.6 xx <0,1>) A + A = <2, 3,6> A Magnitudinea lui vecC este = || vecC || = || <2, 3.6> || A = sqrt (2 ^ 2 + 3.6 ^ 2) A = 4.12A
Ce înseamnă abaterea standard și intervalul care vă indică un set de date, în comparație cu ceea ce vă spune media?
SD: vă oferă o valoare numerică despre variația datelor. Domeniu: vă oferă valorile maxime și minime ale tuturor datelor. Mean: o valoare pontuală care reprezintă valoarea medie a datelor. Nu reprezintă adevăratul în distribuțiile asimetrice și este influențat de valori extreme
Care este intervalul interquartil al setului de date: 67, 58, 79, 85, 80, 72, 75, 76, 59, 55, 62, 67, 80?
IQR = 19 (Sau 17, a se vedea nota la sfarsitul explicatiei) Intervalul interquartilat (IQR) este diferenta dintre valoarea a treia sfert (Q3) si valoarea Q1 a unui set de valori. Pentru a găsi acest lucru, trebuie să sortăm mai întâi datele în ordine ascendentă: 55, 58, 59, 62, 67, 67, 72, 75, 76, 79, 80, 80, 85 Acum determinăm mediana listei. Mediana este, în general, cunoscută sub denumirea de "centrul" listei de valori ordonate ascendent. Pentru liste cu un număr impar de intrări, acest lucru este ușor de făcut deoarece există o singură valoare pentru care un număr egal de intrări sunt mai