Principala diferență este că datele continue sunt măsurabile, iar datele discrete pot avea doar anumite valori. ei poate numărabile.
Exemple de conexiuni continue:**
Înălțimea, greutatea, veniturile sunt măsurabile și pot avea orice valoare.
Exemple de discrete:
De fapt, există două tipuri de date discrete:
Numărabile:Numărul de copii.
Variabila clasa: Culoarea ochilor
Care este diferența dintre datele categorice (calitative) și datele numerice (cantitative)?
De fapt, există trei tipuri principale de date. Datele calitative sau categorice nu au o ordine logică și nu pot fi traduse într-o valoare numerică. Culoarea ochilor este un exemplu, deoarece "maro" nu este mai mare sau mai mică decât "albastru". Datele cantitative sau numerice sunt numere și astfel "impun" o comandă. Exemplele sunt vârsta, înălțimea, greutatea. Dar urmăriți-l! Nu toate datele numerice sunt cantitative. Un exemplu de excepție este codul de securitate de pe cardul dvs. de credit - nu există o ordine logică între ele. Datele de clasă sunt considerate a t
Care este diferența dintre măsurătorile discrete și continue?
Sunt măsurători continue cum ar fi înălțimea, greutatea în care puteți avea două valori - 180 cm și 190 cm, dar ați putea avea vreun număr între ele. Mãsuri discrete cum ar fi copaci, birou, mãrime de pantofi sunt atunci când este de obicei numere întregi ºi nu puteþi avea un numãr între ele.
Care este diferența dintre variațiile continue și cele discrete?
"Continuu" nu au lacune. "Discrete" au valori distincte separate de regiuni "fără valoare". Continuă poate fi ceva de genul înălțimii, care poate varia într-o populație "continuu", fără limitări specifice. "Discret" ar putea fi alegerile sau rezultatele unui test - fie "este", fie "nu este" - nu există gradări sau "continuitate" între alegeri. http://stattrek.com/probability-distributions/discrete-continuous.aspx