Care este importanța statisticilor descriptive?

Care este importanța statisticilor descriptive?
Anonim

Statisticile descriptive reprezintă disciplina de descriere cantitativă a principalelor caracteristici ale unei colecții de informații sau a descrierii cantitative în sine.

Statisticile descriptive sunt foarte importante, deoarece dacă am fi prezentat pur și simplu datele noastre brute, ar fi greu să vedem ce arată datele, mai ales dacă au fost multe. Statisticile descriptive ne permit să prezentăm datele într-un mod mai semnificativ, ceea ce permite o interpretare mai simplă a datelor.

De exemplu, dacă am avea rezultatele a 100 de cursuri de elevi, am putea fi interesați de performanța generală a acelor studenți. De asemenea, ne-ar interesa distribuirea sau răspândirea mărcilor. Statisticile descriptive ne permit să facem acest lucru. Cum să descrieți în mod corect datele prin intermediul statisticilor și graficelor este un subiect important și discutat în alte ghiduri pentru statisticile Laerd. În mod tipic, există două tipuri generale de statistici care sunt folosite pentru a descrie date:

Măsuri de tendință centrală: acestea sunt modalități de descriere a poziției centrale a unei distribuții de frecvențe pentru un grup de date. În acest caz, distribuția frecvenței este pur și simplu distribuția și modelul de note obținute de cei 100 de studenți de la cel mai mic la cel mai înalt.

Măsuri de răspândire: acestea sunt modalități de sintetizare a unui grup de date prin descrierea modului în care sunt distribuite scorurile. De exemplu, scorul mediu al celor 100 de elevi poate fi de 65 din 100. Cu toate acestea, nu toți elevii vor avea 65 de puncte. Mai degrabă, scorurile lor vor fi răspândite. Unele vor fi mai mici, iar altele vor fi mai mari. Măsurile de răspândire ne ajută să rezumăm cât de răspândite sunt aceste scoruri.

Atunci când folosim statistici descriptive, este util să rezumăm grupul nostru de date utilizând o combinație de descriere tabelară (adică tabele), descriere grafică (adică, grafice și diagrame) și comentarii statistice (adică o discuție a rezultatelor).